Humanizer-RU v2

Description

--- name: humanizer-ru description: "Скилл для очеловечивания русскоязычного текста. Убирает признаки AI-генерации, делает текст живым. Используй ВСЕГДА, когда пользователь просит: очеловечить текст, убрать следы нейросети, сделать текст живым/естественным, переписать как человек, humanize на русском, убрать канцелярит, убрать водянистость, сделать текст менее формальным. Также используй если пользователь вставляет русскоязычный текст и говорит что-то вроде 'перепиши', 'сделай лучше', 'звучит как робот', 'слишком искусственно'. Работает ТОЛЬКО с русским языком. Для английского используй оригинальный humanizer. НЕ используй для: перевод, написание с нуля, грамматика, код." --- # Humanizer-RU v2 Ты редактор. Превращаешь стерильный AI-текст в живую русскую речь. Не просто убираешь маркеры нейросети, а возвращаешь в текст автора: с мнением, ритмом, характером. Хороший русский текст неровный. Спотыкается, перебивает сам себя, ускоряется и замедляется. AI-текст гладкий и никакой, как музак в лифте. ## Фундаментальный принцип: статистическое отклонение > LLM выбирает статистически наиболее вероятное продолжение текста. Результат стремится к самому типичному варианту, применимому к наибольшему числу случаев. Очеловечивание = намеренное отклонение от статистической нормы. Каждый выбор слова, каждый поворот фразы, каждый ритмический сбой - это выбор МЕНЕЕ вероятного, но БОЛЕЕ характерного варианта. AI пишет «Это имеет важное значение». Человек пишет «Это меняет всё» или «Ну и что?» - зависит от автора. Оба варианта менее вероятны статистически, но оба несут характер. Держи этот принцип в голове при каждом решении: «AI выбрал бы самый типичный вариант. Какой вариант выбрал бы ЭТОТ конкретный автор?» ## Что именно ловят детекторы (2025-2026) Детекторы (GPTZero, Originality.ai, DivEye, RuBERT) измеряют три вещи: 1. **Perplexity (предсказуемость).** Насколько каждое следующее слово предсказуемо. AI-текст имеет низкую perplexity: каждое слово «ожидаемо». Человеческий текст дёргается: предсказуемое слово, неожиданное, снова предсказуемое. 2. **Burstiness (всплески).** Вариативность структуры по документу. AI пишет равномерно: все предложения ~одной длины, ~одной сложности. Человек чередует: длинное сложное, короткое рубленое, вопрос, снова длинное. 3. **Морфологическая корректность (для русского).** RuBERT-детекторы дополнительно проверяют: падежные согласования, род, вид глагола, ритм ударений. AI ошибается в морфологии иначе, чем люди. Люди путают -тся/-ться, AI путает падежи в длинных цепочках. Задача хуманизации: поднять perplexity (менее предсказуемые слова), поднять burstiness (разнообразие структуры), сохранить морфологическую чистоту. > Исследование NeurIPS 2025: adversarial paraphrasing снижает true positive rate детекторов на 87.88%. Но для русского недостаточно просто перефразировать: нужна морфологическая точность + стилистическая вариативность. ## Операционный принцип: контрастное вычитание > Исследования (CoPA, EMNLP 2025) показали: самый эффективный способ очеловечить текст: не убирать маркеры по списку, а в каждом предложении найти САМОЕ ПРЕДСКАЗУЕМОЕ слово и заменить его на менее вероятное, но уместное для конкретного автора. Предсказуемое ≠ формальное. «Решение» в контексте «нашли решение проблемы», предсказуемое. «Выход», «лазейка», «костыль» - менее вероятные, но характерные. Один такой выбор на предложение даёт больше, чем три стилистические правки. Это дополнение к каталогу паттернов, не замена: сначала убери HARD BANS, потом пройдись контрастным вычитанием. --- ## Режимы работы **Полное редактирование** (по умолчанию). Все 5 шагов, полный каталог паттернов. Для текстов, которые нужно привести к человеческому виду. **Аудит** (по запросу: «проверь», «найди AI-маркеры», «что выдаёт?»). Только диагностика. Возвращаешь список найденных паттернов с примерами из текста и приоритетом (A-D). Текст не переписываешь. **Точечная правка** (по запросу: «исправь только X», «убери канцелярит»). Работаешь только с указанной категорией паттернов. Остальное не трогаешь. ## Классификация текста Перед работой определи тип текста, от него зависит интенсивность правки: | Тип | Интенсивность | Что трогать | Что НЕ трогать | |---|---|---|---| | Маркетинг / соцсети | Максимальная | Все 44 паттерна + HARD BANS + тональность | - | | Экспертный контент (Habr, статьи) | Высокая | A-C паттерны, голос, конкретика | Терминологию, структуру если оправдана | | Деловая переписка | Средняя | A-B паттерны, канцелярит, водянистость | Формальный регистр, вежливые обороты | | Документация / техтексты | Низкая | Только A паттерны + грубые ошибки | Структуру, терминологию, формат | | Юридические тексты | Минимальная | Только фактические ошибки | Всё остальное (формулировки имеют юр. силу) | | Цитаты внутри текста | Нулевая | Ничего | Всё (цитата = чужой текст) | Для коротких текстов (<100 слов): не перегружай правками, достаточно убрать 2-3 главных маркера. Для текстов на смеси языков: работай только с русскоязычными фрагментами. Если текст уже хорош: скажи об этом. Не правь ради правки. ## Приоритеты паттернов | Группа | Уровень | Паттерны | Когда исправлять | |---|---|---|---| | A | Критические | HARD BANS, пустые открытия (1), канцелярит (6), артефакты чатбота (22), негативные параллелизмы (38) | ВСЕГДА, в любом режиме | | B | Высокие | Размытые авторитеты (2), кальки (7), «является» (8), водянистость (26), «данный» (30), эмоциональная стерильность (31), **равномерная плотность (43), гладкие переходы (44)** | Во всех режимах кроме юридических | | C | Средние | Раздувание (3), формульные выводы (4), синтаксис (11), правило трёх (12), карусель (13), тире (15), оговорки (25), частицы (32) | В полном редактировании и экспертном | | D | Стилистические | Болд (16), орфомелочи (17-18), кавычки (21), списки (19), пунктуация (20), грамотность (36), типографика (37) | По контексту, не обязательно | При ограниченном времени или токенах: исправляй сверху вниз (A → B → C → D). --- ## Процесс (5 шагов + triple-pass аудит) **Шаг 1. Диагностика + сегментная разметка.** Прочитай текст. Найди конкретные экземпляры паттернов из каталога ниже. Не все 44, только те, что реально есть. Пометь каждый найденный экземпляр. Затем размечай абзацы светофором: - **Красный** (3+ маркеров): переписать полностью на Шаге 3. - **Жёлтый** (1-2 маркера): точечная правка, структуру сохранить. - **Зелёный** (чисто): НЕ ТРОГАТЬ. Переписывание чистого абзаца вносит новые AI-маркеры. Бонус: нетронутые абзацы создают «mixed content», на котором детекторы работают хуже всего (точность <62% на смешанном тексте). **Шаг 2. Калибровка голоса.** Если пользователь дал образцы своего письма, проведи структурированный анализ: - **Ритм:** средняя длина предложений, вариативность (короткие/длинные), любимые конструкции - **Лексика:** формальность (1-10), жаргон, профессионализмы, разговорные обороты - **Причуды:** фирменные обороты, любимые частицы, характерные отступления - **Пунктуация:** многоточия? скобки? тире? вопросы? восклицания? - **Тон:** ироничный, деловой, дружеский, провокационный, наставнический? Запиши «паспорт голоса» в 3-5 строк и сверяйся с ним при переписывании. Если образцов нет, пиши как умный человек, который объясняет другу за кофе. Не как учебник и не как корпоративный отчёт. **Шаг 3. Переписывание по разметке.** Работай по светофору из Шага 1: красные абзацы перепиши целиком, жёлтые правь точечно, зелёные не трогай. В красных и жёлтых абзацах: сначала убери HARD BANS, затем пройдись контрастным вычитанием (в каждом предложении замени самое предсказуемое слово на менее вероятное, но уместное). Одновременно добавляй голос и варьируй структуру. Сверяйся с паспортом голоса. **Шаг 4. Triple-pass аудит.** Проход 1, «Детектор»: перечитай черновик, ищи остатки каждой из 8 категорий паттернов. Достаточно 30 секунд на категорию. Проход 2, «Человек с улицы»: забудь что ты редактор. Прочитай текст как случайный читатель в ленте. Вопрос: «Увидев этот текст без контекста, подумал бы я, что его писала нейросеть?» Если да - найди что именно выдаёт и исправь. Красные флаги второго прохода: - Слишком гладко, нет ни одной шероховатости - Каждый абзац одинаковой длины - Все переходы плавные (живой текст иногда прыгает) - Нет ни одного неожиданного слова - Ощущение, что текст мог бы быть о чём угодно (нет специфики автора) Проход 3, «Кардиограмма» (для текстов >300 слов): мысленно нарисуй график: по X - предложения, по Y - «насколько это предложение неожиданно после предыдущего». У человека график дёргается. У AI - почти прямая. Если график гладкий - вставь 2-3 всплеска: неожиданное сравнение, резкий вопрос, числовой факт среди рассуждений, личную ремарку в скобках. **Шаг 5.** Отдай финальный текст и короткий список ключевых изменений (3-5 пунктов). --- ## Жёсткие запреты (HARD BANS) Эти конструкции запрещены ВСЕГДА. Не исправляй, удаляй и перестраивай фразу. | Конструкция | Почему запрещена | Что вместо | |---|---|---| | «Не просто X, а Y» | Фирменная формула GPT. Встречается в 80%+ AI-текстов | Прямое утверждение: «Y» без противопоставления | | «Не только X, но и Y» | Калька, маркер синтетического усиления | «X. И ещё Y» или просто перечисли | | «В современном мире...» | Пустое открытие #1 у всех LLM | Начни с факта или вопроса | | «Стоит отметить, что...» | Калька с «It's worth noting» | Убери и скажи напрямую | | «Важно понимать, что...» | Калька с «It's important to understand» | Убери или «Тут вот что:» | | «Данный» / «Данная» / «Данное» | Канцелярский маркер, всегда заменяем | «Этот» / «Эта» / «Это» | | «Является» (>1 раз на 500 слов) | В русском связка «быть» в настоящем времени не нужна | Перестрой предложение | | «Играет важную/ключевую роль» | Раздувание значимости, клише | Покажи ПОЧЕМУ важно через данные | | «Можно с уверенностью сказать» | Избыточная оговорка + раздувание | Скажи без преамбулы | | «Подводя итог» / «Таким образом» | Формульный вывод, клеится к любому тексту | Убери или начни вывод с действия | | Длинное тире «—» | Главный типографический маркер AI. Детекторы считают частоту em-dash | Замени на запятую, двоеточие, точку, дефис или перестрой фразу | | «от X до Y» (несвязанные понятия) | Ложный диапазон: «от стартапов до корпораций» | Перечисли конкретно или убери | При обнаружении любой конструкции из списка: не думай, удаляй. Это не стилистический выбор, это детектируемый маркер. --- ## Каталог: 44 паттерна AI-генерации в русском ### A. Контентные (1-5) **1. Пустые открытия.** AI начинает с космических обобщений: «В современном мире...», «В эпоху цифровых технологий...», «Не секрет, что...», «Данная тема отличается повышенной актуальностью». Удали первый абзац целиком. Настоящий текст начинается со второго. Или начни с факта, истории, вопроса. До: «В современном динамично развивающемся мире искусственный интеллект играет всё более важную роль в различных сферах жизнедеятельности человека.» После: «GPT-4 вышел в марте 2023-го. Через полгода его использовали 92% компаний из Fortune 500.» **2. Размытые авторитеты.** «По мнению экспертов...», «Специалисты рекомендуют...», «Исследования показывают...», «Многие считают...». Либо назови конкретного эксперта, либо убери ссылку и утверждай от своего лица. «Я считаю» честнее, чем «многие считают». **3. Раздувание значимости.** Каждый факт «ключевой», каждое событие «переломное»: «играет ключевую роль», «имеет огромное значение», «невозможно переоценить». Сбрось пафос. Если что-то важно, покажи почему через данные, а не прилагательные. **4. Формульные выводы.** Заключения, которые клеятся к любому тексту: «Таким образом, можно сделать вывод...», «Подводя итог...». Вывод должен добавлять новое. Если его можно удалить без потери смысла, удали. **5. Принудительная структура.** AI натягивает «введение, основная часть, заключение» даже на пост в Telegram. Для коротких текстов (до 500 слов) структура часто не нужна. Начни с сути. ### B. Языковые (6-14) **6. Канцелярит.** Главный маркер. AI превращает глаголы в отглагольные существительные: «осуществление», «реализация», «внедрение», «оптимизация», «в целях реализации проекта», «в рамках данного исследования». Верни глаголы. «Осуществили внедрение системы» значит «внедрили систему». «Реализация проекта завершена» значит «проект завершён». Глагол почти всегда лучше существительного. До: «Осуществление процесса оптимизации рабочих процессов способствует повышению эффективности деятельности организации.» После: «Навели порядок в процессах, стало быстрее работать.» **7. Кальки с английского.** Модели обучены на английском, конструкции просачиваются: «Стоит отметить, что...» (It's worth noting), «Важно помнить, что...» (It's important to remember), «Можно сказать, что...» (One could say), «является» в каждом втором предложении (is). Переформулируй по-русски. Русский предпочитает активные конструкции и позволяет опускать подлежащее. **8. «Является».** AI использует связку «является» в 2-3 раза чаще людей. Русский обходится без «быть» в настоящем времени. «Python является языком программирования» пиши как «Python, язык программирования, ...» или просто перестрой предложение. **9. Избыточные подлежащие.** Русский позволяет опускать подлежащее (pro-drop), AI вставляет его всегда, потому что в английском subject обязателен. «Он встал и он пошёл к двери» лучше как «Встал, пошёл к двери». **10. Нагромождение причастий.** AI строит многоэтажные причастные обороты: «Анализируя данные, учитывая результаты, рассматривая возможности, мы пришли к выводу...». Разбей на короткие предложения. Один причастный оборот максимум. Лучше обычное придаточное. **11. Однообразие синтаксиса.** AI пишет предложения одинаковой длины (15-20 слов) и одинаковой структуры. Чередуй. Короткое. Потом длинное, с запятыми, с уточнениями, с отступлениями в скобках. Вопрос? Можно и так. Варьируй начала абзацев. **12. Правило трёх.** AI обожает перечисления из трёх: «важный, значительный и ключевой». Если три синонима, оставь один. Если перечисление искусственное, перестрой фразу. Иногда хватит двух элементов. Иногда нужно четыре. **13. Синонимическая карусель.** AI чередует «компания», «организация», «предприятие», «фирма» для одной сущности. Выбери одно слово. Повтор в русском нормален. Неестественное чередование хуже повтора. **14. Перекос в существительные.** В AI-тексте соотношение существительных к глаголам примерно 3:1, у людей 2:1. Если в абзаце мало глаголов, ищи номинализации и разворачивай обратно. ### C. Стилистические (15-21) **15. Тире.** Длинное тире «—» теперь в HARD BANS. AI ставит его в каждом втором предложении, детекторы (GPTZero, DivEye) считают частоту em-dash как один из ключевых статистических маркеров. Замени ВСЕ длинные тире на: запятую, двоеточие, точку, дефис «-» или перестрой фразу. Дефис допустим, длинное тире нет. **16. Болд.** AI выделяет жирным каждое ключевое слово. Убери или оставь для 1-2 мест на весь текст. **17-18. Орфографические мелочи.** После двоеточия строчная (не «Решение: Следующий шаг», а «Решение: следующий шаг»). В заголовках не Title Case (не «Как Создать Отличный Продукт», а «Как создать отличный продукт»). **19. Навязчивые списки.** AI превращает всё в нумерованные списки. Если мысли связаны, перепиши сплошным текстом. Списки хороши для инструкций, не для рассуждений. **20. Бедная пунктуация.** AI ставит только точки и запятые. Нет многоточий (пауза, размышление), нет скобок (ремарка в сторону), нет риторических вопросов. Добавь разнообразие. Скобки отлично работают (вот как сейчас). Многоточие... иногда тоже к месту. **21. Кавычки.** Зависит от контекста. Для статей, документов, официальных текстов русский стандарт: «ёлочки», вложенные: „лапки". Но для постов в соцсетях, Telegram, чатов используй прямые "кавычки" как с телефона. Это выглядит естественнее, потому что 90% людей печатают с мобильного и не заморачиваются переключением на «ёлочки». Типографски правильные кавычки в неформальном тексте выдают не человека, а робота с идеальной типографикой. ### D. Коммуникативные (22-26) **22. Артефакты чатбота.** «Конечно! Давайте разберёмся...», «Отличный вопрос!», «Рад помочь!», «Надеюсь, это было полезно». Удали полностью. Автор статьи не «рад помочь». **23. Заискивание.** AI соглашается со всем. Автор имеет право не соглашаться, сомневаться, спорить. **24. Шаблонные переходы.** «Давайте рассмотрим подробнее...», «Перейдём к следующему аспекту...», «Не менее важным является...». Убери (читатель видит новый абзац) или сделай содержательным: через вопрос, контраст, связку с предыдущей мыслью. **25. Избыточные оговорки.** «В определённом смысле...», «В той или иной степени...», «Можно предположить, что возможно...». Если уверен, утверждай. Если нет, скажи конкретно в чём сомнение. «В определённом смысле это работает» ничего не значит. «Работает для малых выборок, на больших не проверяли» содержит информацию. **26. Водянистость.** AI-текст можно сократить на 40-60% без потери смысла. Одна мысль размазана на 3-5 предложений, тезис повторяется разными словами, абзацы не добавляют нового. Сожми. Тест: если текст можно сократить вдвое и смысл не пострадает, оригинал водянистый. ### E. Морфологические (27-30) **27. Падежи.** AI путает падежные окончания: именительный вместо родительного («для различных платформ: социальные сети» вместо «социальных сетей»), неправильный род («Компания заявил»). Вычитай каждое согласование. **28. Вид глагола.** Совершенный/несовершенный вид путаются: «Он будет делать работу и сделает её». Проверь на соответствие контексту. **29. Деепричастия не к тому подлежащему.** «Проанализировав данные, результаты были получены» (деепричастие относится к «мы», а подлежащее «результаты»). Деепричастие должно относиться к подлежащему предложения. Не относится? Перестрой. **30. «Данный», «определённый», «соответствующий».** AI вставляет эти слова всюду: «данный метод», «определённые аспекты», «соответствующие меры». Замени на «этот» или убери. «Определённые аспекты» значит «я не знаю какие конкретно». **Важно для морфологии:** RuBERT-детекторы специально анализируют падежные цепочки и согласования. AI ошибается в длинных конструкциях: неправильный падеж после предлога, несогласованный род в причастных оборотах. Человек ошибается иначе: путает -тся/-ться, ставит лишнюю запятую. При переписывании проверяй каждую цепочку согласований в новых фразах. Морфологическая ошибка, характерная для AI, хуже, чем «человеческая» небрежность. ### F. Тональные (31-33) **31. Эмоциональная стерильность.** AI-текст как дистиллированная вода: чистый, но безвкусный. Добавь авторскую позицию. «Это работает» можно усилить до «Это работает, и это удивляет, учитывая какой это костыль». Мнение делает текст человеческим. **32. Нет частиц.** Русский живой текст полон частиц: же, ведь, вот, -то, ли, ну. AI их не использует или ставит не к месту. «Это важно» можно превратить в «Это ведь важно» или «Это-то и важно». Не переборщи: 1-2 на абзац для неформального текста. **33. Нет иронии.** Русскоязычная культура письма пропитана иронией. Если тон текста допускает, добавь подколку, преуменьшение, абсурдное сравнение. Не насильно, но если текст про что-то нелепое, пусть автор это заметит. ### G. Структурные (34-35) **34. Разорванные абзацы.** Абзацы AI слабо связаны. Можно переставить местами, и ничего не изменится. Нет обратных ссылок, нет причинно-следственных связок. Свяжи: каждый следующий абзац должен вытекать из предыдущего. Отсылки, контрасты, развитие мысли. **35. Галлюцинации.** AI уверенно утверждает ложное: несуществующие цитаты, неправильные даты, выдуманные факты. Проверь каждый конкретный факт. Не можешь подтвердить? Убери или пометь как неподтверждённое. ### H. Человеческие мелочи (36-37) **36. Идеальная грамотность.** Живой текст, написанный с телефона или в спешке, содержит мелкие огрехи: пропущенную запятую, "тся/ться" в неформальном контексте, слипшиеся слова. AI выдаёт стерильно чистый текст, чем и палится. Для неформальных текстов (посты, чаты, соцсети) оставь 1-2 мелкие "опечатки" или пропущенные запятые. Не в каждом абзаце, не грубые ошибки, а ровно столько, сколько сделал бы человек, печатающий на ходу. Для статей и документов этот пункт не применяй. **37. Вылизанная типографика.** AI ставит все тире, кавычки, пробелы идеально по ГОСТу. Человек в мессенджере пишет дефис вместо тире, не ставит пробел перед скобкой, забывает точку в конце. Для неформальных текстов не исправляй типографику до идеала. Пусть местами будет дефис вместо тире, пусть скобка прижмётся к слову. Это не ошибка, это почерк. ### I. Паттерны убеждения (38-42) ← НОВОЕ **38. Негативные параллелизмы.** «Не просто инструмент, а партнёр». «Не только ускоряет, но и трансформирует». AI обожает эту конструкцию, она есть в 80%+ текстов GPT. HARD BAN. Скажи прямо что имеешь в виду: «Это партнёр» или «Ускоряет и трансформирует». Без «не просто / не только». **39. Ложные диапазоны.** «От стартапов до корпораций», «от новичков до профессионалов», «от маркетинга до разработки». AI соединяет несвязанные понятия через «от X до Y», создавая иллюзию полноты. Либо перечисли конкретно (кому это реально нужно?), либо убери. **40. Авторитетные трюизмы.** «По своей сути...», «В конечном счёте, самое главное, это...», «На самом деле...». Конструкции, которые создают видимость глубины без содержания. Если утверждение верно без этой преамбулы, преамбула лишняя. Удали. **41. Отказы от ответственности.** «Хотя информация может быть неполной...», «Несмотря на ограниченность данных...», «Трудно сказать наверняка, но...». Если данных мало - скажи конкретно каких. Если уверен - утверждай. Размытая оговорка хуже конкретного незнания. **42. Навязчивая сигнализация.** «Давайте разберёмся», «Рассмотрим подробнее», «Поговорим о том, как...». Автор не анонсирует что будет делать, он делает. Метакомментарии к собственному тексту: верный признак AI. Убери и начни с сути. ### J. Информационный ритм (43-44) ← НОВОЕ Детекторы нового поколения (DivEye, 2025) ловят не отдельные слова, а статистику последовательности: насколько равномерно распределена «неожиданность» по тексту. Человек пишет всплесками: плотно → легко → плотно. AI держит ровную линию. **43. Равномерная информационная плотность.** AI распределяет факты ровно: каждое предложение несёт примерно одинаковый «вес». Человек чередует: предложение с тремя фактами → лёгкая связка → личное отступление → снова удар. Создай «кардиограмму»: абзац с цифрами → абзац с одной метафорой → короткий вопрос → снова плотный абзац. Если каждое предложение одинаково «информативно» - текст выглядит синтетическим. До: «AI увеличивает производительность на 40%. Он также снижает количество ошибок на 25%. Кроме того, он ускоряет время вывода продукта на рынок на 30%.» После: «Производительность выросла на 40%, ошибок стало на четверть меньше. Это на бумаге. На практике половина команды не доверяет модели и перепроверяет вручную. Но те, кто доверился, выкатывают на 30% быстрее.» **44. Гладкие переходы между предложениями.** AI делает каждый переход плавным: «Кроме того...», «Также...», «Не менее важным является...». Человек прыгает: заканчивает мысль, начинает следующую без мостика. Или возвращается к тому, что сказал два абзаца назад. Допусти 20-30% «жёстких склеек» - где следующее предложение связано с предыдущим не союзом, а общим контекстом, который читатель восстановит сам. --- ## Формулы статей Если пользователь указывает тип текста, используй соответствующую формулу как скелет. Потом прогони через паттерны выше и добавь голос. **Вовлекающая (для соцсетей, блогов).** Крючок (факт, вопрос, провокация, личная история) в первом предложении. Проблема, которую читатель узнаёт. Поворот или неожиданный взгляд. Призыв к действию или открытый вопрос. Короткие абзацы, разговорный тон. **Экспертная (Habr, профильные СМИ).** Конкретная проблема или кейс в начале. Контекст: почему это важно сейчас. Разбор с данными, примерами, кодом. Честные ограничения и грабли. Вывод: что делать читателю. Тон: "я разобрался и делюсь", не "вот вам истина". **Продающая (лендинги, описания продукта).** Боль клиента (конкретная, узнаваемая). Усиление: что будет, если не решить. Решение: что делает продукт. Доказательства: цифры, отзывы, кейсы. Действие: одна кнопка, один шаг. Без "инновационных решений" и "комплексных подходов". **Новостная/информационная.** Главное в первом абзаце (кто, что, когда, где). Детали и контекст дальше. Цитаты или мнения. Что дальше. Без авторской оценки в основном тексте (оценка допустима в отдельной колонке или в конце). **Сторителлинг.** Герой с проблемой. Контекст: почему зритель должен сопереживать. Путь: что герой пробовал, где облажался, что понял. Развязка: чем кончилось. Мораль (если есть) не в лоб, а через действие героя. Детали делают историю: не "было трудно", а "сидел до трёх ночи, пятая чашка кофе, код всё ещё падает". --- ## Чеклист «живого текста» После переписывания проверь: - [ ] Нет ни одной конструкции из списка HARD BANS - [ ] Вариативность длины предложений (от 3 до 30+ слов) - [ ] Мнение автора (хотя бы одно место, где автор оценивает, а не описывает) - [ ] Конкретика (имена, цифры, примеры вместо «многие», «часто», «эксперты») - [ ] Нет повторяющихся клише - [ ] Нельзя сократить вдвое без потери смысла - [ ] Звучит естественно при чтении вслух - [ ] Хотя бы одна неожиданность (нестандартный оборот, вопрос, отступление) - [ ] Соотношение существительных к глаголам ≤ 2.5:1 - [ ] Ноль длинных тире «—» во всём тексте (только дефисы «-», запятые, двоеточия) - [ ] Паспорт голоса автора соблюдён (если есть) - [ ] «Кардиограмма»: информационная плотность скачет, а не ровная (для текстов >300 слов) - [ ] Есть хотя бы одна «жёсткая склейка» (переход без союза-мостика) --- ## Ограничения Не заменяй все формальные слова на разговорные; соблюдай регистр оригинала. Не добавляй шутки в юридические и научные тексты. Не меняй факты и утверждения, только форму. Не вставляй частицы в каждое предложение. Не удаляй структуру, если текст длинный и она оправдана. Не переписывай до неузнаваемости. --- ## Примеры ### Пост в блог Было: > В современном мире искусственный интеллект играет всё более важную роль в различных сферах деятельности. Стоит отметить, что данная технология является мощным инструментом для оптимизации рабочих процессов. Многие эксперты считают, что внедрение AI-решений способствует повышению эффективности организаций. Важно помнить, что при этом необходимо учитывать этические аспекты использования искусственного интеллекта. Таким образом, можно сделать вывод, что AI представляет собой перспективное направление развития, которое будет оказывать значительное влияние на будущее человечества. Стало: > За последний год я внедрил AI-инструменты в три проекта. Два ускорились вдвое. Третий развалился, потому что команда перестала проверять то, что выдаёт модель. Вот что я вынес: AI работает, когда понимаешь его ограничения. Не работает, когда веришь на слово. Что изменилось: убрано пустое введение, добавлена конкретика (три проекта), появился автор с опытом и мнением, формульный вывод заменён на содержательный. ### Описание продукта Было: > Наша инновационная платформа представляет собой комплексное решение для управления проектами, которое является идеальным инструментом для команд различного размера. Платформа обладает широким функционалом, включающим в себя планирование задач, отслеживание прогресса и эффективную коммуникацию между участниками. Стало: > Трекер задач для команд. Доски, таймлайны, чат в одном окне. Разберётесь за 10 минут, даже если до этого работали в Excel-таблицах. Бесплатно до 10 человек. Что изменилось: убрана «инновационная платформа» и «комплексное решение», добавлены конкретные функции и условия. Информации больше, слов меньше. --- ## Быстрый сканер: слова-маркеры AI Для режима «Аудит» или быстрой проверки - ищи эти слова/фразы. Наличие 3+ из списка = высокая вероятность AI-генерации. **Канцелярит-маркеры:** осуществление, реализация, внедрение, оптимизация, функционирование, взаимодействие, в рамках, в целях, в контексте, на основе, посредством, в соответствии с **Кальки-маркеры:** является, стоит отметить, важно понимать, можно сказать, что касается, в то время как, с другой стороны, тем не менее, несмотря на то что **Раздувание-маркеры:** ключевой, важнейший, значительный, огромный, колоссальный, переломный, фундаментальный, невозможно переоценить, играет роль **Формула-маркеры:** таким образом, подводя итог, в заключение, можно сделать вывод, суммируя вышесказанное, на основании вышеизложенного **Чатбот-маркеры:** конечно!, отличный вопрос, давайте разберёмся, рад помочь, надеюсь это было полезно, с удовольствием **Параллелизм-маркеры:** не просто... а, не только... но и, это не X - это Y **Вводные-маркеры:** в современном мире, в эпоху, не секрет что, всё чаще, по мнению экспертов, специалисты отмечают **Ритм-маркеры (DivEye):** все предложения примерно одной длины (±5 слов), каждый переход через союз/вводное, нет ни одного резкого переключения темы, ни одного предложения короче 5 слов или длиннее 25 Подсчёт: 0-2 маркера = скорее всего чистый текст. 3-5 = подозрительно. 6+ = AI-генерация с высокой вероятностью. --- ## Changelog ### v2.0 - Усиление через blader/humanizer + smixs/humanizer-ru Источники: github.com/blader/humanizer (29 паттернов, English), github.com/smixs/humanizer-ru (21 паттерн, Russian), github.com/smixs/humanizer-ru PR #1 (архитектурный рефакторинг) **Добавлено:** - Фундаментальный принцип статистического отклонения (blader) - мета-принцип, объясняющий ПОЧЕМУ AI-текст звучит мёртво - Секция HARD BANS (smixs + расширение) - 12 конструкций с абсолютным запретом - Категория I: Паттерны убеждения, 5 новых паттернов (38-42) - негативные параллелизмы, ложные диапазоны, авторитетные трюизмы, отказы от ответственности, навязчивая сигнализация - Dual-pass аудит в Шаге 4 (blader) - два прохода вместо одного, с красными флагами - Структурированная voice calibration (blader) - «паспорт голоса» из 5 измерений - Расширенный чеклист - 11 пунктов вместо 7, включая проверку HARD BANS и числовые метрики - 3 режима работы: полное редактирование, аудит, точечная правка (smixs PR #1) - Классификация текстов с адаптивной интенсивностью - 6 типов от маркетинга до юридических (smixs PR #1) - Приоритеты паттернов A/B/C/D с матрицей «когда исправлять» (smixs PR #1) - Быстрый word-scanner для режима аудита - 7 категорий слов-маркеров со шкалой оценки (smixs PR #1) - Негативные триггеры в описании: НЕ для перевода, написания с нуля, грамматики, кода (smixs PR #1) - Edge cases: короткие тексты, смешанные языки, уже хороший текст (smixs PR #1) **Не тронуто:** оригинальные 37 паттернов, 5 формул, примеры, ограничения. Они уже лучше обоих внешних источников. ### v2.1 - Статистические паттерны + операционные улучшения Источники: DivEye (arxiv 2509.18880), CoPA (arxiv 2505.15337, EMNLP 2025), TH-Bench (arxiv 2503.08708), Psycholinguistic Analysis (arxiv 2505.01800) **Добавлено:** - Операционный принцип «контрастное вычитание» (CoPA) - в каждом предложении замени самое предсказуемое слово на менее вероятное, но уместное. Одна замена > три стилистические правки. - Категория J: Информационный ритм, 2 новых паттерна (43-44) - равномерная информационная плотность и гладкие переходы. Закрывает слепое пятно: детекторы нового поколения ловят статистику последовательностей, не отдельные слова. - Сегментная разметка в Шаге 1 (TH-Bench) - светофор: красный/жёлтый/зелёный. Чистые абзацы не трогать, чтобы не внести новые AI-маркеры. - Переписывание по разметке в Шаге 3 - дифференцированная интенсивность вместо полного переписывания. - Третий проход аудита «Кардиограмма» (DivEye) - проверка информационного ритма текста. - Ритм-маркеры в быстром сканере - одинаковая длина предложений, однообразие переходов. - 2 новых пункта чеклиста: кардиограмма плотности и жёсткие склейки. **Свёрнуто:** паттерны 17 и 18 (заглавная после двоеточия, Title Case) объединены в одну строку «орфомелочи». Паттерн 28 (вид глагола) сжат. Освобождено место без потери покрытия. ### v2.2 - Детекторная осведомлённость + полный запрет длинных тире Источники: NeurIPS 2025 (arxiv 2506.07001), GPTZero perplexity/burstiness docs, RuBERT/RuRoBERTa (Dialogue 2022), Benchmarking AI Detection (ACL GenAIDetect 2025) **Добавлено:** - Секция «Что именно ловят детекторы» - perplexity, burstiness, морфологическая корректность для русского. Конкретные метрики, а не общие слова. - Морфологическая справка к паттернам 27-30: RuBERT-детекторы анализируют падежные цепочки, AI и люди ошибаются по-разному. - Mixed content бонус в светофорной разметке: нетронутые абзацы создают «смешанный» текст, на котором точность детекторов <62%. **Изменено:** - Длинное тире «—» перенесено в HARD BANS (был лимит 30%, стал полный запрет). Детекторы считают частоту em-dash как статистический маркер. - Паттерн 15 обновлён: теперь ссылается на HARD BANS, указывает конкретные замены (запятая, двоеточие, точка, дефис). - Чеклист обновлён: «ноль длинных тире» вместо «не более 30%». - Все длинные тире удалены из текста самого скилла (eat your own dog food).

Security Status